三個課前學習單元，一次看清楚

1. 從單元 1 開始：依序完成單元 1 的 Step 1 到 Step 5，建立你的 AI 工作觀察員與 Workflow Lab。
2. 完成每個 Step：每個步驟都有觀念說明、實作任務、成果紀錄與小測驗，填寫內容會自動儲存在你的瀏覽器中。
3. 隨時回到這裡：任何單元頁面都可以點擊「回到學習地圖」，查看整體進度與下一步該去哪裡。
4. 依序完成單元 2、3：單元 2 建立 AI 安全使用與回答檢查能力，單元 3 帶你選出可以帶進正式課的工作流候選題目。
5. 注意建議完成時間：單元 2 建議最後完成時間 9/19，單元 3 建議最後完成時間 9/27，請在時間內完成並儲存你的學習紀錄。

小提示：建議先登入，這樣你的學習紀錄、問答結果與 Workflow Candidate 才會被保存。

1. Step 1｜確認 AI 是否已經認識你

   目標：先確認 ChatGPT 對你的了解程度，再決定從哪裡開始。

   產出：我的學員分流結果（A 類／B 類）　・　預計 10 分鐘

   可開始

2. Step 2｜完成 AI 個人化設定

   目標：讓 AI 先知道你是誰、你做什麼，再談 AI 怎麼幫你。

   產出：我的全域設定文字　・　預計 15～20 分鐘

   未開始

3. Step 3｜建立觀察員環境

   目標：不是讓 AI 多做事，而是讓 AI 幫你看見你一直在做什麼，並準備好收集觀察案例的地方。

   產出：我的 Workflow Observer 與 Workflow Lab　・　預計 15～20 分鐘

   未開始

4. Step 4｜測試觀察員是否正常

   目標：不是所有 AI 使用都需要 Workflow，先學會分辨。

   產出：我的觀察員測試結果　・　預計 10 分鐘

   未開始

5. Step 5｜開始實際觀察

   目標：照常工作，開始看見自己的重複行為。

   產出：我的第一批 Workflow Candidate　・　預計 10～20 分鐘

   未開始

1. Step 1｜認識 AI 不是答案機

   理解 AI 是推論型工作助理。

2. Step 2｜分辨 AI 適合與不適合的任務

   知道哪些工作必須由人確認。

3. Step 3｜學習 AI 回答三層檢查

   事實檢查、情境檢查、風險檢查。

4. Step 4｜完成 AI 回答檢查紀錄

   實際做一次檢查並留下紀錄。

1. Step 1｜分辨 AI 助手、AI 協作角色、AI 數位員工

   先分清楚三個不同層級。

2. Step 2｜學習模糊指令與完整 Prompt 結構

   把任務交代清楚。

3. Step 3｜練習摘要、分類、萃取與推理問題分析

   分辨四種資訊處理能力。

4. Step 4｜整理 Workflow Signal 與 Evidence

   回到自己的工作紀錄整理素材。

5. Step 5｜工作流成熟度評分

   用八個條件評估題目。

6. Step 6｜選出正式課候選題目

   挑出 2～3 個 Workflow Candidate。